Centos7.9安装运行Streamlit （一）

Streamlit介绍

Streamlit 是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的 Python 库。它提供了一个简单易用的界面，让用户能够快速创建交互式数据可视化和 Web 应用程序，而无需编写复杂的前端代码。Streamlit 支持一系列常用的数据科学和机器学习库，如 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等，并且能够与 Jupyter Notebooks 和 Python 脚本相集成，方便用户快速将其现有的代码集成到 Streamlit 应用程序中。

通俗讲就是可以不会前端技术（HTML，CSS，JS），0基础写Web网页。

安装前准备

[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release 
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
yum install wget -y
yum install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel xz-devel -y

由于7系统自带的是Python2.7.5，所以需要安装python3.8

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.14/Python-3.8.14.tgz
tar -xzvf Python-3.8.14.tgz 
cd Python-3.8.14
./configure --enable-optimizations
make altinstall

安装完成运行python3.8命令以及升级安装pip

python3.8 -V
pip3.8 install --upgrade pip
pip3 -V

正式安装Streamlit 

pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install streamlit
streamlit --version

报错解决，降低urllib3版本

streamlit hello
python -c "import ssl; print(ssl.OPENSSL_VERSION)"
pip uninstall urllib3
pip install urllib3==1.26.6

防火墙开放80端口

firewall-cmd --permanent --add-service=http
firewall-cmd --reload

运行hello测试

streamlit hello

Ctrl+C终止，指定端口80运行

streamlit hello --server-port=80
vi first_app.py

import streamlit as st
# To make things easier later, we're also importing numpy and pandas for
# working with sample data.
import numpy as np
import pandas as pd
"""
# My first app
Here's our first attempt at using data to create a table:
"""
df = pd.DataFrame({
  'first column': [1, 2, 3, 4],
  'second column': [10, 20, 30, 40]
})
df
chart_data = pd.DataFrame(
     np.random.randn(20, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])
st.line_chart(chart_data)
option = st.selectbox(
    '您最喜欢哪个数字？',
     df['first column'])
'You selected: ', option

运行first_app.py代码

streamlit run first_app.py --server.port 80

打开谷歌浏览器，输入centos的IP地址就可以访问你写的first_app.py，应当如下