在RockyLinux 9.2上安装streamlit通过Web方式连接mysql数据库（二）

前言：为什么选择RockyLinux 

昨天在Centos7.9上实验安装了streamlit，并成功运行了first_app.py程序，但是后面想要连接数据库时却一直不成功，代码是用的人家写的100行那个，一直提示ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+，currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017' 错误，意思就是python运行代码需要openssl版本大于1.11而本地是1.0.2k，于是我就编译安装了OpenSSL1.1.1u版本，结果升级成功之后那个openssl-libs一直是1.0.2k,无论怎么弄都不行，如下

[root@localhost Python-3.10.12]# python -c "import ssl; print(ssl.OPENSSL_VERSION)"
OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017

弄了好几个小时，ChatGPT都被我问麻了各种百度谷歌也没搞定，最后转centos8，结果这货太久没用了，yum源都没了，然后python也是3.6不符合要求，干脆转投Ubuntu。一口气装了20、22、23三个版本，众所周知Ubuntu最大的优点就是软件新，OpenSSL和python版本都没话说，也可以运行streamlit，但是有个麻烦事绕不过，python必须运行在虚拟环境中，因为据说怕损坏系统，这就很麻烦了每次要先source进虚拟环境完了deactivate退出，虽然我玩树莓派对于debian系列命令并不陌生，但是每次sudo也很麻烦。此时突然想到rockylinux，虽然在它刚出来时曾下载尝鲜了下但后面就没用过了。于是又下载了最新的8.8和9.2版本安装，一番折腾感觉rockylinux9.2是最适合的，理由如下：

1、保持RHEL系列命令的习惯，不用换山头转投Ubuntu每次敲命令先sudo，虽说Ubuntu也可以root运行，但是这样太小众了自己也不放心，而且Ubuntu的标志之一就是sudo 

2、软件新，因为streamlit本身也是个新玩意，对于旧的系统极度不友好，9.2系统内核5.14，opensll 3.0版本，python默认3.9，python2版本直接舍弃了。够狠，不用重新编译安装python,rockylinux8.8虽然OpenSSL1.1但是python版本还是3.6太低了，streamlit最低要求3.8，还得重新编译升级python

3、streamlit跑python不用进虚拟环境，写完直接跑，至于搞坏系统什么的这年头谁还不是先装个虚拟机然后搞个快照，坏了就恢复下快照，难不成真有人在服务器上直接做测试不成。

软件版本如下

[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release 
Rocky Linux release 9.2 (Blue Onyx)
[root@localhost ~]# uname -r
5.14.0-284.11.1.el9_2.x86_64
[root@localhost ~]# openssl version
OpenSSL 3.0.7 1 Nov 2022 (Library: OpenSSL 3.0.7 1 Nov 2022)
[root@localhost ~]# python --version
Python 3.9.16

正式安装streamlit环境

前面说了python是新版，OpenSSL是新版这下就省事了

pip install streamlit
streamlit hello
systemctl stop firewalld
streamlit hello --server.port 80

此时通过浏览器访问rockylinux的IP地址应该有如下显示了

安装并配置好MySQL数据库

RockyLinux9.2系统自带的8.0版本数据库，直接yum安装，你也可以dnf，效果一样

yum install mysql-server -y
pip install pymysql
systemctl enable mysqld --now
mysql -u root -p

安装完成不需要密码，直接回车进去设置个密码

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
exit;

最后这个password就是你数据库的root密码

Python连接MySQL数据库并将表显示在Web网页上

先写个mysql.py，代码用的别人写好的

[root@localhost ~]# cat mysql.py 

import streamlit as st
import pymysql
import pandas as pd
import os
col_a, col_b, col_c = st.columns([1, 3, 1])
with col_b:
    st.header('超级数据库管理系统 v1.0')
# 抽取全局参数
all_table = pd.Series(['default_table'])
table = 'default'
conn = ''
btn_flag = True
print('===============')
# 页面布局第一行两列
col1, col_block1, col2 = st.columns([1, 1, 3])
with col1:
    st.info('连接信息')
with col2:
    st.error('SQL查询窗口(暂未开发,等一等！)')
st.header('')
# 页面布局第二行四列
col20, col_block, col21, col22, col23 = st.columns([2, 1, 2, 1, 2])
with col20:
    db_type = st.selectbox(
        '数据库类型',
        ['MySQL', 'Postgres', 'Hive']
    )
    with st.expander('数据库参数'):
        host_name = st.text_input('Host', value='localhost')
        port = st.text_input('Port', value=3306)
        user_name = st.text_input('User', value='root')
        user_pass = st.text_input('Password', value='root')
        db_name = st.text_input('db', value='test')
    btn_flag = st.button('点击连接')
    if btn_flag:
        st.balloons()
        print('========数据库连接部分========')
        conn = pymysql.connect(
            host=host_name,
            user=user_name,
            password=user_pass,
            port=int(port),
            db=db_name,
            charset='utf8'
        )
        db_info = [host_name, port, user_name, user_pass, db_name]
        db_info_series = pd.Series(db_info)
        db_info_series.to_csv('db_info_series.csv')
        print(f'save db_info to csv success!')
        tables_sql = 'show tables'
        tables = pd.read_sql(tables_sql, conn)
        all_table = tables[tables.columns.values[0]]
        table = all_table[0]
        all_table.to_csv('all_table.csv')
        print(f'save all_table to csv success!')
with col21:
    st.success(f'表列表显示')
    print(f'======表下拉框部分========')
    if os.path.exists('all_table.csv'):
        c_tables = pd.read_csv('all_table.csv')
        all_table = c_tables[c_tables.columns.values[1]]
        table = all_table[0]
    if table in all_table.values:
        table = st.selectbox(
            '',
            all_table
        )
with st.expander(f'查看{table}元数据'):
    print(f'======元数据部分======')
    print(f'current_table:{table}')
    print(f'all_table:{all_table.values}')
    print(f'conn:{conn}')
    if os.path.exists('db_info_series.csv'):
        c_db_info = pd.read_csv('db_info_series.csv').values
        conn = pymysql.connect(
            host=c_db_info[0][1],
            user=c_db_info[2][1],
            password=c_db_info[3][1],
            port=int(c_db_info[1][1]),
            db=c_db_info[4][1],
            charset='utf8'
        )
        print(f'conn:{conn}')
    if table in all_table.values:
        schema_sql = f'desc {table}'
        schema_df = pd.read_sql(schema_sql, conn)
        st.table(schema_df[['Field', 'Type']])
with col23:
    st.success(f'{table}数据')
    print(f'======数据展示部分======')
    print(f'current_table:{table}')
    print(f'all_table:{all_table.values}')
    if table in all_table.values:
        query_sql = f'select * from {table}'
        query_df = pd.read_sql(query_sql, conn)
        st.table(query_df)

最终效果展示

此时用streamlit运行这个代码程序

streamlit run mysql.py --server.port 80

左边框里输入你真实的mysql连接参数，然后点击连接，结果就出来了，如下（非全图，只截了一部分）：