linux 下ab压力测试

1.ab的简介

   ab是apachebench命令的缩写。

   ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等

2.ab的原理

   ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。

   ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完,严重时甚至导致死机。

3.ab的安装

   yum -y install httpd-tools

测试安装是否成功:
[root@vic html]# ab - <$Revision:  $> Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http:Licensed to The Apache Software Foundation, http:

4.ab的参数说明

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[root@vic html]# ab --help
ab: wrong number of arguments
Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/pathOptions are:    -n requests     Number of requests to perform    -c concurrency  Number of multiple requests to make
    -t timelimit    Seconds to max. wait for responses    -b windowsize   Size of TCP send/receive buffer, in bytes    -p postfile     File containing data to POST. Remember also to set -T    -u putfile      File containing data to PUT. Remember also to set -T    -T content-type Content-type header for POSTing, eg.                    'application/x-www-form-urlencoded'
                    Default is 'text/plain'
    -v verbosity    How much troubleshooting info to print    -w              Print out results in HTML tables    -i              Use HEAD instead of GET    -x attributes   String to insert as table attributes    -y attributes   String to insert as tr attributes    -z attributes   String to insert as td or th attributes    -C attribute    Add cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)
    -H attribute    Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip'
                    Inserted after all normal header lines. (repeatable)    -A attribute    Add Basic WWW Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.    -P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes
                    are a colon separated username and password.    -X proxy:port   Proxyserver and port number to use    -V              Print version number and exit    -k              Use HTTP KeepAlive feature    -d              Do not show percentiles served table.    -S              Do not show confidence estimators and warnings.    -g filename     Output collected data to gnuplot format file.    -e filename     Output CSV file with percentages served    -r              Don't exit on socket receive errors.
    -h              Display usage information (this message)    -Z ciphersuite  Specify SSL/TLS cipher suite (See openssl ciphers)    -f protocol     Specify SSL/TLS protocol (SSL2, SSL3, TLS1, or ALL)
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详情说明:

-n在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求。请求的总数量

-c一次产生的请求个数。默认是一次一个。请求的用户量

-t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000,它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。

-V显示版本号并退出。

5.性能指标

5.1吞吐量(Requests per second)

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服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。
记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义:
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的
计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。
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5.2 并发连接数(The number of concurrent connections)

    并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。

5.3 并发用户数(Concurrency Level)

   要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。

5.4 用户平均请求等待时间(Time per request)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即:
Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)

5.5 服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即:
Time taken for/testsComplete requests
可以看到,它是吞吐率的倒数。
同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即
Time per request/Concurrency Level

6.ab的应用

   ab的命令参数比较多,我们经常使用的是-c和-n参数。

   ab -c 10 -n 100 http://www.myvick.cn/index.php :同时处理100个请求并运行10次index.php

  -c10表示并发用户数为10

  -n100表示请求总数为100

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[root@vic html]# ab -c  -n  http:This is ApacheBench, Version  <$Revision:  $> Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http:Licensed to The Apache Software Foundation, http:/./ tests:    [#/ [Kbytes/+/-                                                                    %      
  %      
  %      
  %      
  %     
  %    
  %    
  %    
 %     (longest request)

#Percentage of requests served within a certain time(ms)这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过7ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间
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最后编辑于:2018/09/25作者: admin

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